김유두, 장문수, 이종서 지음 000원 광문각 232쪽
인공지능 전문가가 되기 위한 기초 필수 입문서!
기존 산업은 농업, 수산업 등 자연환경을 이용하여 인간의 삶을 위한 기본에 충실한 상품을 생산하는 1차 산업시대를 거쳐 생산된 물품을 가공하고 에너지를 생산하는 2차 산업시대로 발전하였습니다.
그 후에는 생산된 제품을 소비자에게 전달하고 편리한 서비스를 제공하는 3차 산업시대가 도래하면서 이를 실현하기 위한 다양한 컴퓨팅 시스템이 발전해 왔습니다.
이러한컴퓨팅시스템은논리적인조건에따라서단순한반복업무를신속하게수행하는데초점을맞추고있습니다.
그러나 4차 산업혁명 시대에는 컴퓨터가 스스로 학습하고 판단함으로써 새로운 작업을 수행할 수 있는 인공지능 기반의 시대로 발전하고 있습니다.
이러한4차산업혁명시대를대비하기위해이책에서는인공지능의개념을전혀모르는일반인이어도쉽게인공지능기술을이해하고,인공지능을실현하는텐서플로우를통해간단한기능을발휘할수있도록구성되어있습니다.
1장에서는 인공지능이 무엇인지 전혀 모르면서도 개념을 이해하기 쉽도록 인공지능의 개요뿐만 아니라 생활 속에서 활용하는 사례와 기술에 대해 간략하게 설명하고 있습니다.
2장에서는 인공지능이 어떻게 작동하는지를 이해할 수 있도록 활용되는 알고리즘의 분류인 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나누어 살펴봅니다.
3장에서는 실제 인공지능 시스템을 구현하고 동작하기 위한 다양한 프레임워크와 라이브러리에 대해 설명하고 비교하는 내용을 담고 있습니다.
마지막으로 4장에서는 인공지능 시스템을 구현하기 위해 머신러닝 동작으로 가장 많이 각광받고 있는 텐서 플로우는 무엇이며, 어떻게 설치하고 활용할 것인지 기본 예제를 통해 작동시킬 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다.
이책을통해4차산업혁명시대의가장중요한키워드가되고있는인공지능에대한기본개념을학습하고,각분야에서인공지능적용에대한생각을가르는데도움이되길바랍니다.
자주
머리말
CHAPTER 1. 인공지능의 개요 1.1 생활 속 인공지능 1.1.1 인공지능의 발전 1.1.2 인공지능 기술 1.2.1 머신러닝 1.2 딥러닝
CHAPTER 2.1.5 인공지능 알고리즘 2.1 지도학습 2.1.1 지도학습개요 2.1.2 분류와 예측 2.1.3 kNN 2.1.4 SVM(Support Vector Machine) 2.1.5 의사결정 트리 2.1.6 나이브즈(Machine) 2.1.2 손가락 감추기 2.1.1.2 손가락 감추기 알고리즘 2.1.1.2. 2.1.2 손가락 감추기 알고리즘 2.1.2 나이브즈
CHAPTER 3. 인공지능 프레임워크 및 라이브러리 3.1 프레임워크와 라이브러리는 3.2 인공지능 발전 3.3.1 Tensor Flow 3.3.2 Keras 3.3 torch, Py Torch 3.3 인공지능 프레임 X 3.3 theano 3.3.5
CHAPTER 4. Tensor Flow 활용 4.1 텐서 플로우 구동을 위한 환경 구성 4.1.1.1 Python 설치 4.1.3 텐서 플로우 설치 확인 4.1.5 텐서 플로우 설치 실습 4.2 Tensor Flow.js 활용 4.2.1 Tensor Flow Flow.js 활용 4.2.1 Tensor Flow.jsor Flow jsor Flow jsor Flow js 난 4.2.1
추천사
인공지능의 기초이론과 실습을 통해 인공지능 전문가가 되기 위한 필수 입문서로서, 이 책 한 권에서 4차 산업혁명의 핵심을 살펴볼 수 있는 기회를 쉽게 찾을 수 있을 것입니다.
문일영(KOREA TECH 컴퓨터공학부 교수)
최근 인공지능의 정확도가 급격하게 상승하고 있습니다.
특히 오픈 프레임워크 발표 이후 전자 및 의료 산업 전반에 인공지능을 적용하려는 시도가 활발하게 이루어지고 있습니다.
이 책은 인공지능 입문서로서의 기초이론에 대한 상세설명, 인공지능의 최신 시장 동향, 특히 텐서플로우를 통한 인공지능의 실례로 이해도를 높여줍니다.
“이 책을 통해 인공지능 전문가로 첫발을 내디딜 수 있습니다.
”권재환(GE healthcare 이사)
기초개념 설명과 응용예제를 통해서 기본기를 탄탄하게 다질 수 있는 기술서입니다.
단기간에 인공지능 머신러닝 지식을 습득할 수 있도록 도와주기 쉽고 섬세한 예제들을 보면, 저자가 얼마나 경험이 많고 독자를 위해 고민해 왔는지를 절실히 보여 줍니다.
‘시작이 반’이라는 속담처럼 이 책을 경험한 독자들은 읽고 실행하고 따라해 보는 것만으로도 인공지능 머신러닝에 대한 절반 이상의 지식을 얻을 수 있다고 확신합니다.
우상봉(SK telecom 자율주행 T map 개발 담당 PM)
Cloud, SDN, IoT, AI 등 디지털 기술의 성장속도가 급격히 빨라지고 있습니다.
변화해야 살아남을 수 있는 세상입니다.
구글 딥마인드, 알파고, 딥러닝, 인공지능 스피커 등 AI는 우리 생활 속에 깊숙이 자리 잡고 있으며, 이제 기업에서도 챗봇, 톡봇 등을 비롯한 AI는 신성장동력으로 주목받고 있습니다.
“이 책을 선택한 여러분은 인공지능 기술과 친근감을 높이는 계기가 되어 디지털 트랜스포메이션을 위한 강력한 경쟁력을 갖게 될 것입니다.
” 최광은(Juniper Networks Inc. 이사)
저자소개
■김유두 교수
KOREA TECH에서 컴퓨터 공학 박사학위를 취득하였으며, LG전자에서 스마트폰 및 IoT 분야 연구와 개발을 하였습니다.
현재 프로그래밍 기초, 모바일 및 인공지능 분야의 교육과 연구를 수행하고 있습니다.
■장문수 교수
충북대학교에서 정보통신공학 박사학위를 취득하였으며, Embedded SW 분야, AUTOSAR 표준 SW 분야, EMS, NMS, T-SDN 분야에서 연구개발 및 프로젝트 관리 업무를 수행하였습니다.
현재 SW공학, 프로그래밍, 인공지능과 모바일 분야의 교육과 연구를 수행하고 있습니다.
■이종서 연구원
KOREA TECH에서 컴퓨터 공학을 전공하였으며, 데이터 분석 및 예측 분야 연구에 관심이 많으며, 현재 시뮬레이션 자동화 및 데이터 관리 및 분석 실무를 담당하고 있습니다.
기존 산업은 농업, 수산업 등 자연환경을 이용하여 인간의 삶을 위한 기본에 충실한 상품을 생산하는 1차 산업시대를 거쳐 생산된 물품을 가공하고 에너지를 생산하는 2차 산업시대로 발전하였습니다.
이후에는 생산된 제품을 소비자에게 전달하고 편리한 서비스를 제공하는 3차… www.kyobobook.co.kr
